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Python數據分析-基礎技術篇

難度初級
時長 2小時42分
學習人數
綜合評分8.43
69人評價 查看評價
9.2 內容實用
8.1 簡潔易懂
8.0 邏輯清晰
簡介:課程會有系統地介紹使用Python進行數據分析的基本模塊。介紹的模塊主要為六個:numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制,有些模塊可能介紹的不是很全面,但講師會把該模塊的學習方法授予大家

第1章 python數據分析的一般概念

本章節講解數據分析的一般概念和python在數據分析中可以起到的作用,同時也會附上python數據分析環境的搭建教程。

第3章 matplotlib

本章節簡單介紹使用matplotlib繪制多種圖表,包括折線圖、柱狀圖、扇形圖等。

第6章 scikit-learn

本章節會介紹機器學習的一般概念,同時以決策樹為例,帶大家學習scikit-learn的基本用法。

第7章 keras

本章節會介紹人工神經網絡的一般概念和結構,同時也會使用keras構建一個簡單的人工神經網絡。

第8章 小結

小結課程中所涉及的內容
課程須知
需要對python語法和基本數據結構有所了解,對數據分析感興趣!
老師告訴你能學到什么?
1、數據分析的一般步驟 2、numpy簡介與基本使用 3、matplotlib簡介與基本使用 4、scipy簡介與基本使用 5、pandas簡介與基本使用 6、機器學習的一般概念 7、scikit-learn的簡介、使用示例與學習方法 8、keras的簡介與一般用法

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