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編程百科手冊

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課程目錄已更新22節
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課程亮點:

  • 從零開始講解大數據歷史,無門檻學習大數據;
  • 深入剖析一線互聯網公司大數據技術棧原理;
  • 多年實戰經驗總結,掌握大數據性能優化技巧;
  • 生動展現大數據未來發展趨勢;
  • 還原真實的互聯網從業者日常工作內容。

課程簡介:

種一棵樹,最好的時間是十年前。其次,是現在。

時間來到了2020年,5G開始逐漸普及,互聯網已經進入了萬千百姓家,AI技術引領我們進入了人工智能時代。相比而言,大數據對我們來說已經是一個相對熟悉的詞了。而大數據作為人工智能技術的基礎,在新的時代背景下依然保持著相當強勁的生命力和發展潛力。

當然,想學習大數據,需要一些技術基礎和一定的學習過程。
首先,你要了解大數據。大數據分為:數據采集、數據清洗、數據存儲、數據計算、數據分析等多個階段,每個階段的學習都會涉及到非常龐大的技術棧。

要學習大數據,既需要了解大數據各個階段的基本流程,建立基本的數據Sense,又需更深入學習相應的大數據技術組件原理、開發技巧。

雖然大數據學習看起來有一些門檻,但只要你掌握正確的學習方法,大數據入門并非難事。在這次的專欄里,我將帶你一步步認識大數據,從大數據的基礎到大數據生態圈的各個技術,從大數據的前世今生到未來發展。這些都將在我的專欄里分享給你。各位對大數據感興趣的同學們千萬不要錯過!

講師介紹:
我是RangeYan,多年互聯網公司數據研發經驗。國內最早一批接觸到大數據技術的從業者。從2013年開始,從事互聯網技術研發工作。這次,我將從互聯網大數據技術人員角度,為你講解大數據技術原理和編程技巧,展現真實互聯網行業大數據各個崗位日常工作內容,為你揭開大數據的神秘面紗。

此專欄共37小節,分為6大模塊:

大數據從何而來

為你講述大數據基本概念、大數據技術波瀾壯闊的發展歷史,為后續章節的學習做好鋪墊;

人工智能時代下的大數據

帶你了解在人工智能時代下,大數據在人們日常生活中各個方面的應用。以芝麻信用為例,講解大數據在征信行業的應用。
并行計算、實時計算、數據爬取等大數據技術面臨的挑戰。
人們獲取數據習慣上的變遷,對互聯網巨頭公司發展帶來的深遠影響。

大數據生態圈成員和原理

從有界數據、無界數據概念入手,學習大數據技術架構、大數據技術棧各個組件的原理。
包括:HDFS、Yarn、Spark、Strom、Flink、Flume、Kafka、Kylin、Doris。

大數據技術棧實踐

學習Hadoop集群搭建、Hive開發實戰、Spak開發實戰、Flink開發實戰、Kylin實戰、Doris實戰,建立基本的大數據研發、運維能力。

大數據的未來

了解大數據未來發展趨勢:人工智能普及化、物聯網產業、邊緣計算興起。

大數據的從業者現狀和發展

講解互聯網公司大數據崗位的日常工作內容,聊一聊互聯網行業的中年危機問題。

課程目錄已更新22節
精選留言
  • nzhyzxl

    感謝在知識領域傳播者,作者亦是!

    講師回答 / RangeYan

    也謝謝你的關注!!

適合人群
  • 零基礎想入門大數據
  • 從事軟件開發多年,想把工作方向轉型大數據研發
  • 從事數據分析、數據運營、數據產品相關工作,想完整學習大數據知識體系
  • 學習人工智能知識之前,系統性學習大數據知識作為知識鋪墊
購買須知
  1. 本專欄為圖文形式內容服務,共計 37 小節,上線時間為 2020 年 1 月 14 日,預計 2020 年 4 月更新完成;
  2. 本專欄更新時間為每周 2、4 更新 1 篇(法定節假日順延),形式為圖文;
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本專欄知識點梳理

1.學習大數據計算引擎Flink,從入門到實戰

2.從0到1學習大數據經典案例,帶你通過實戰入門大數據

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