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課程目錄已更新20節
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課程亮點:

  • 60類最新Python面試題目詳細解析
  • 由淺入深,面試知識點科學排布
  • 透徹的Python語言特性解讀
  • 實用的Python高性能代碼技巧點撥
  • 好用的Python工具和Tips分享

課程簡介

你為什么學Python?
網絡爬蟲、數據分析、AI、機器學習、Web 開發、金融、運維、測試……市場上的Python崗位這么多,待遇又好,我如果不學豈不是傻?

你怎么學Python?
我學過C語言和Java,Python更簡單,自學足夠。

自學結束后找到Python工程師工作了嗎?
這個……』

Python 語言本身簡單易學,大多數同學以自學方式來學習。不過也因為這一點,導致很多同學對Python 的學習停留在 Python 語言本身,對于更高層次的 Pythonic 風格編程技巧、高性能代碼技巧則缺乏恰當的理解。而這,可能正是你走向 Python 高薪崗位的攔路虎。

學習這個專欄,你可以跟著老師了解目前主流公司的 Python 面試題,從老師詳細的解析中掌握正確的解題思路和答題技巧,輕松應對面試。此外,講師對 Python 風格的深度理解以及實戰 debug 經驗分享,助你快速提升 Python 邏輯思維,獲得大神級的項目 tips 總結,更加從容面對實際項目需求,高效開發產品。

講師介紹:

講師 Jarvinia,資深 Python 工程師和全棧工程師,目前居住在澳洲,就職于一家互聯網公司,工作中主要接觸Django, React,MongoDB,NodeJs,Docker,Ansible等,尤其擅長調試代碼和性能分析。知識點講解詳盡清晰,邏輯性佳。

專欄模塊
本專欄基于 Python3,主要分 10 個章節

第1章: Python基礎知識面試題,主要講解基本的Python數據類型;

第2章: Python語言特性面試題,介紹一些Python的特殊語言特性,尤其是一些對初學者來說很難理解的語言特性,比如yield,super;

第3章: Python常用模塊面試題,介紹一些幾乎所有項目中都會使用到的模塊;

第4章: Python數據結構算法相關面試題,主要講解如何使用Python做各種排序以及算法的性能比較;

第5章: Python函數相關面試題,主要圍繞Python函數介紹一些與之相關的特性,比如裝飾器、閉包、如何把函數當對象使用等;

第6章: Python設計模式面試題,介紹一些面試中經常會碰到的,與Python這種動態語言相關的設計模式;

第7章: Python內存管理面試題,深入講解了Python內部的內存管理機制;

第8章: Python面向對象面試題,介紹如何寫出符合Python風格的對象;

第9章: Python系統編程面試題,介紹如何在Python中實現并發編程;

第10章: Python特定職位相關面試題,包括數據分析、WEB開發、數據庫、爬蟲工程師等。

課程目錄已更新20節
精選留言
  • 肖建文

    老師的內容都挺好的,每個面試題下面也有相應的延伸,拓展。 目前不夠看,希望老師可以結合自身的時間,適當加快下更新進度,以免錯過金三銀四。 另外,我看了整體的課程結構,沒有 計算機網絡,操作系統 這兩個板塊的內容,老師可以適當提供些相關的面試準備資料嗎?

適合人群
  • 準備求職的 Python 開發人員
  • 初中級 Python 技術面試官
  • 有一定 Python 基礎的在校學生
  • 想要對自身 Python 技術做系統梳理的同學
購買須知
  1. 本專欄為圖文形式內容服務,共計 58 小節,上線時間為 2020 年 2 月 18 日,預計 2020 年 4 月 30 日更新完成;

  2. 本專欄更新時間為每周1,3,5更新 1 篇(法定節假日順延),形式為圖文;

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